Жасанды интеллект мүмкіндік бередіоптоэлектрондық компоненттерлазерлік байланысқа
Оптоэлектрондық компоненттерді өндіру саласында жасанды интеллект кеңінен қолданылады, соның ішінде: оптоэлектрондық компоненттердің құрылымдық оңтайландыру дизайны, мысалылазерлер, өнімділікті бақылау және онымен байланысты дәл сипаттама мен болжам. Мысалы, оптоэлектрондық компоненттерді жобалау оңтайлы жобалау параметрлерін табу үшін көп уақытты қажет ететін модельдеу операцияларын қажет етеді, жобалау циклі ұзақ, жобалау қиындығы жоғары және жасанды интеллект алгоритмдерін пайдалану құрылғыны жобалау процесінде модельдеу уақытын айтарлықтай қысқарта алады, жобалау тиімділігі мен құрылғының өнімділігін жақсарта алады, 2023 жылы Пу және т.б. рекуррентті нейрондық желілерді пайдалана отырып, фемтосекундтық режимде құлыпталған талшықты лазерлердің модельдеу схемасын ұсынды. Сонымен қатар, жасанды интеллект технологиясы оптоэлектрондық компоненттердің өнімділік параметрлерін басқаруды реттеуге, машиналық оқыту алгоритмдері арқылы шығыс қуатының, толқын ұзындығының, импульстік пішіннің, сәуле қарқындылығының, фазаның және поляризацияның өнімділігін оңтайландыруға және оптикалық микроманипуляция, лазерлік микроөңдеу және ғарыштық оптикалық байланыс салаларында озық оптоэлектрондық компоненттерді қолдануды ілгерілетуге көмектеседі.
Жасанды интеллект технологиясы оптоэлектрондық компоненттердің жұмысын дәл сипаттау және болжау үшін де қолданылады. Компоненттердің жұмыс сипаттамаларын талдау және көп көлемді деректерді үйрену арқылы оптоэлектрондық компоненттердің жұмысындағы өзгерістерді әртүрлі жағдайларда болжауға болады. Бұл технология оптоэлектрондық компоненттерді қосуды қолдану үшін өте маңызды. Режимді құлыптаулы талшықты лазерлердің қос сыну сипаттамалары машиналық оқытуға және сандық модельдеудегі сирек көрініске негізделген. Сирек іздеу алгоритмін тестілеуге қолдану арқылы қос сыну сипаттамалары...талшықты лазерлержіктеледі және жүйе реттеледі.
саласындалазерлік байланысЖасанды интеллект технологиясы негізінен интеллектуалды реттеу технологиясын, желіні басқаруды және сәулені басқаруды қамтиды. Ақылды басқару технологиясы тұрғысынан лазердің өнімділігін интеллектуалды алгоритмдер арқылы оңтайландыруға болады, ал лазерлік байланыс байланысын оңтайландыруға болады, мысалы, шығыс қуатын, толқын ұзындығын және импульстік пішінді реттеу.лазерr және оңтайлы беру жолын таңдау, бұл лазерлік байланыстың сенімділігі мен тұрақтылығын айтарлықтай жақсартады. Желіні басқару тұрғысынан деректерді беру тиімділігі мен желінің тұрақтылығын жасанды интеллект алгоритмдері арқылы жақсартуға болады, мысалы, желінің кептелу мәселелерін болжау және басқару үшін желілік трафик пен пайдалану үлгілерін талдау арқылы; Сонымен қатар, жасанды интеллект технологиясы сенімді байланыс қызметтерін ұсыну үшін тиімді желі жұмысы мен басқаруына қол жеткізу үшін ресурстарды бөлу, маршруттау, ақауларды анықтау және қалпына келтіру сияқты маңызды міндеттерді орындай алады. Сәулелік интеллектуалды басқару тұрғысынан жасанды интеллект технологиясы сәулені дәл басқаруға қол жеткізе алады, мысалы, жердің қисықтық өзгерістерінің және атмосфералық бұзылулардың әсеріне бейімделу үшін спутниктік лазерлік байланыстағы сәуленің бағыты мен пішінін реттеуге көмектесу, байланыстың тұрақтылығы мен сенімділігін қамтамасыз ету.
Жарияланған уақыты: 2024 жылғы 18 маусым